ゼロから作るDeep Learning 3章「ニューラルネットワーク」を終えました(2018/02/02)。
1,2章と比べて量が増え、いよいよ本編突入という雰囲気です。
パーセプトロンからニューラルネットワークへ。
activation functionやsigmoid function、ReLU、softmax functionなどを用いて3層のニューラルネットワークについて実装しました。
MNISTデータセットのロードも特に問題なし。
最後のバッチ処理についてコードが完璧に理解できたわけではないのは今後の宿題。
vimの使い方もようやく思い出してきた。